首页
登录 | 注册

人脸识别(五)2018 Face Recognition via Centralized Coordinate Learning

本篇是人脸识别的第五篇文章:
人脸识别第一篇:Center Loss
人脸识别第二篇:SphereFace
人脸识别第三篇:CosFace
人脸识别第四篇:ArcFace
人脸识别第五篇:CCL
人脸特征点检测第一篇:[综述]
(https://blog.csdn.net/u014230646/article/details/79445384)
人脸特征点检测第二篇:[Cvpr 2012 树模型实现]
https://blog.csdn.net/u014230646/article/details/79445524
人脸特征点检测第三篇:[基于CNN的方法-VGG, Mobilenetv2尝试]
https://blog.csdn.net/u014230646/article/details/79445676
人脸特征点检测第四篇:[基于FCN的方法]
https://blog.csdn.net/u014230646/article/details/79445867

方法

这篇论文依然是在归一化上考虑。主要思想是:对特征层做白化。如下式
人脸识别(五)2018 Face Recognition via Centralized Coordinate Learning

与其他文章一样对权重也做了归一化。这篇的实验效果还不错。我觉得主要提升一是对齐方式的改进;二是图像比较大;三是网络结构。这篇的baseline的准确率就已经很高了。
做白化的思想类似于BN,作者文中给了一些解释。

参考文献
[1] Qi X, Zhang L. Face Recognition via Centralized Coordinate Learning[J]. arXiv preprint arXiv:1801.05678, 2018.



2020 jeepxie.net webmaster#jeepxie.net
10 q. 0.008 s.
京ICP备10005923号