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(一)性能测试基础概念

1、性能指标

1)性能测试三大指标:并发数、响应时间、TPS

2)底层性能指标:硬件资源利用率(CPU、Mem、IO、NetWork)、软件资源利用率(线程池、数据库连接池、sql执行效率、JVM)

 

2、概念解析

1)并发

并发(狭义):在同一个时刻对同一个应用的同一个接口发起相同的访问;

并发(广义--系统级别):在同一个时间段内向同一个应用发起的请求;

并发(广义--接口级别):在同一个时间段内向同一个应用的同一接口发起的请求;

2)并发用户数在某一个时间段内向服务器发起的请求的数量。

 ●  说并发用户数一定要指明时间段(响应时间)

 ●  说并发用户数的时候一定要指明是从哪个角度:用户角度/工具角度、系统角度;

例如:

A:LR200个VU,RT=10S,B:LR20个VU,RT=0.1S,谁支持的并发用户数大?

A,服务器1秒处理200/10=20个请求;B服务器1秒处理20/0.1=200,则B支持的并发用户数大。

3)响应时间:客户端发出请求到得到响应的整个过程所经历的

提醒:

● 浏览器访问响应时间包含css、js图片加载时间

● lr中不包含图片、样式的加载时间

从浏览器走域名解析,将域名解析成固定ip和端口,然后在这个ip地址的服务器上一行行读代码,读到sql语句时,把请求发送到数据库,数据库执行完后把结果返回到应用程序服务器,应用程序服务器再那这个返回结果继续读代码,然后将结果进行return,最后通过网络将结果返回到client端

备注(web程序查询SQL过程):

检查语法-->语义分析(有无权限执行这条SQL、有无相关表执行权限)-->打开表-->根据sql执行计划,去内存进行检索是否有该SQL语句的执行结果-->内存里有,直接返回-->内存没有,去磁盘查,在磁盘找到数据后,将数据同步到内存,返回结果-->关闭相关表

4)TPS:指单位时间内系统处理的客户请求的数量

一般来说,吞吐量用请求数/秒或页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问

人数/天或处理的业务数/小时等单位来衡量。从网络的角度来说,也可以用字节数/天等单位来考察网络流量

如下是几种TPS曲线,及意义

                 (一)性能测试基础概念

 

3、响应时间、TPS、并发数关系

  ● 两个维度决定一个结果

  ● TPS(响应时间1秒 ) tps=并发用户数量/响应时间

  ● 说响应时间的时候一定要说并发数

  ● 说并发用户数,要指定响应时间在多少秒内(还得指定接口)

 

4、普通公司单机并发情况

   单机 业务 关系型数据库的:并发/TPS 在20--200间

   单机 接口 非关系型数据库:并发/TPS 1000+

   负载均衡客提交并发:如20台机器并发为:20*200

   

5、为什么非关系型数据库查询数据比关系型数据库快

   ● 关系型数据库数据存在硬盘里面

   ● 非关系型数据库,数据存在内存里面,少了数据从硬盘间到内存同步的过程

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(一)性能测试基础概念



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